AI软件的实用主义

企业在引入AI时，最常见的错误不是「用错了技术」，而是「用错了场景」。本文基于异川科技服务过的十余个企业项目，梳理出一套从业务诊断到技术落地的实用方法论。

一、先问业务，再问技术

一个简单的判断标准：如果一个业务问题靠规则引擎或流程自动化就能解决七成以上，就不要急着上大模型。

二、选模型要看场景

参数越大能力越强，但成本也越高。以客服场景为例，GPT-4级别适合复杂多轮对话，而简单问答用小模型+RAG成本可降低70%。

三、数据是AI落地的真正门槛

模型是工具，数据才是护城河。数据治理的成本通常占整个AI项目的60%以上。