企业AI开发工具链

AI项目失败率高的原因之一是团队用写论文的方式做工程项目。工程要的是可重复、可回滚、可监控。

阶段一：需求与数据梳理

用1-2周梳理业务流程，审计现有数据质量，输出数据质量报告。

阶段二：快速原型验证

用2-4周验证核心假设，判断这个业务场景AI到底能不能做。

阶段三：工程化与部署

把「能跑」变成「能上线」：日志、监控、限流、灰度、回滚能力。